Python TagebuchPython lernen – mein persönliches Tagebuch

Schlagwort: requests

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Tagebuch-Eintrag #53
Dateien aus dem US National Archiv automatisch herunterladen

Browser-Automatisierung mit Selenium. Mein erstes Python-Projekt mit Selenium. Und es funktioniert prima!

Für ein Hobby von mir sind Informationen aus dem US National Archiv sehr interessant und hilfreich für die Recherche. Die Dokumenten sind öffentlich zugänglich und können von der Webseite des National Archivs heruntergeladen werden.

Jedoch gestaltet sich der Download der Dateien sehr mühselig. Die Dateien befinden sich in einem „Ordner“, die mit einem Link aufgerufen werden. In einem Ordner können mehrere Dateien vorhanden sein. Meistens zwischen 15 und 30. (1) Man muss jede Datei anklicken und (2) danach den Download-Button anklicken. (3) Anschließend öffnet sich die JPG-Datei in einem neuen Tab. (4) Diese Datei muss ich wiederum manuell abspeichern.

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Tagebuch-Eintrag #49
Shopware API mit Python auslesen

Shopware API mit Python auslesen und verarbeiten. Die Basis schaffen für die nächste Python-Idee um langweilige Dinge zu automatisieren.

Aktuell beschäftige ich mich ein wenig damit, wie man APIs mit Python auslesen und verarbeiten kann. Zuletzt hatte ich es ja geübt, wie ich die API mit den Koordinaten der Raumstation ISS auslesen und verarbeiten kann.

Nach dem ich das geschafft hatte, wollte ich es in einem praxisnahen Projekt umsetzen. Dabei geht es um die API von Shopware 5 welche ich nun mit Python auslesen möchte.

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Tagebuch-Eintrag #48
API mit Python auslesen

API auslesen mit Python ist das nächste Thema, womit ich mich beschäftigten wollte. Eigentlich recht einfach.

Wie in meinem letzen Zwischenstand 03/2020 angekündigt, wollte ich mich mit dem Thema API und Python beschäftigen und schauen, wie das so funktioniert.

Dabei habe ich mich nach einem Tutorial von dataquest.io orientiert und ja, was soll ich sagen. Das einfacher als ich dachte.

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Tagebuch-Eintrag #45
Webseite Crawlen mit Python

Webseiten crawlen mit Python war das nächste Thema, welches im Udemy-Python-Kurs dran war.

Vor gut einer Woche habe ich das Thema Webseiten crawlen abarbeitet und weiß nun, was ich benötige um Informationen aus Webseite auszulesen.

Als ich vorher darüber gelesen hatte, kam mir schon den einen oder anderen praktischen Nutzen in den Sinn. Zum Beispiel verschiedene HTML-Tabellen auslesen und nur die Informationen in den Zellen weiterverarbeiten, die man braucht.

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